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近日，數聚（山東）醫療科技有限公司（以下簡稱＂數聚山東＂）與北京市大模型伙伴成員單位——瑞泊（北京）人工智能科技有限公司（以下簡稱＂瑞泊＂）共同發布了中國第一個醫學設備運維行業大模型——“泰山之光醫學設備運維大模型”，同時宣布，首期工程投資超兩億元人民幣，雙方將建設聯合實驗室共同推動通用人工智能技術在醫學設備運維行業的創新發展。
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據統計，２０２２年中國醫學設備（如影像設備、放療設備、內窺鏡、手術機器人、基因測序、生命安全類等）市場規模達９，５８２億元人民幣，近７年復合增速約１７．５％，至２０２３年底將突破萬億，而全中國醫學設備存量近１０萬億元人民幣。
然而，目前我國醫學設備運維市場的情況亟待改善，在售后服務和技術保障中，售后服務的質量、服務的價格以及售后承諾兌現方面都存在通病，＂行業壟斷＂、＂價格不透明”、“被動維修”、“監管空白”等問題困擾著醫療機構的設備管理部門，傳統運維方式效率低下、專業知識不足，急需創新技術的引入和行業服務水平的提升。
即便在大多數三甲醫院，設備科的工作人員數量一般在１０人左右，而通常院內所有設備維修都由設備科負責。以一個設備資產５億元左右的醫院計算，平均每個設備科人員管理的設備規模超過５０００萬元，設備數量超過１０００臺。因此在人手不足、經費有限、技術薄弱、效率不佳的情況下，醫院８０％的錢只能投入到２０％高端大型醫療設備的維保上，而剩下８０％的醫療設備基本上就難以得到保養和維護，處于無人看管的狀態。特別是在中小型醫院，醫療設備長時間得不到保養，就會增加患者的就診風險。
此次發布的“泰山之光醫學設備運維大模型”能夠對醫學設備進行智能化運維管理，不僅可以精準預測設備故障，優化運維流程，還能實時分析設備性能，為醫療機構提供更高效、更智能的運維解決方案。
據介紹，與傳統的運維方式相比，“泰山之光醫學設備運維大模型”具有以下優勢：
１．智能預測：通過深度學習和大數據分析，大模型能夠精準預測設備故障，提前進行維護和修復，減少意外停機時間，提高設備運行效率。
２．優化運維流程：大模型通過對運維數據的分析，能夠發現設備運行中的瓶頸問題，優化運維流程，降低運維成本。
３．實時監控：大模型能夠實時監控設備的運行狀態和性能，及時發現潛在問題，為醫療機構提供實時、準確的設備信息。
４．數據分析：大模型具備強大的數據分析能力，能夠幫助醫療機構深入挖掘設備運維數據，為決策提供科學依據。
５．遠程管理：通過云計算技術，大模型能夠實現遠程管理，方便醫療機構對設備進行集中管理和控制，提高運維的便捷性和效率。
醫學設備運維行業的數字化轉型勢在必行，“泰山之光醫學設備運維大模型”的發布填補了這一領域的空白，有助于提升醫療行業及醫學設備運維行業的效率、降低成本，降低設備故障率，改善當前的危險局面，助力醫療服務質量的提升。
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